这个是最近感觉最有成就的一个发现了。
我们的系统有一个存储过程执行一个很核心的查询功能，但是在某些情况下非常的慢，而且最近QA一直在做性能测试，每天发送大量的数据，导致系统的性能越来越慢，我原来也曾经优化过这个存储过程，建了很多索引，解决了那个时候管理员用户的问题，但是现在很多普通用户的问题更加的严重，经过调试发现第一步的查询非常的慢，打印出结果来发现那个查询会产生9千万条纪录，而且会使用多达6G的硬盘空间来存储临时数据，后来加了个distinct解决了空间问题，空间使用不到6M，但是速度还是很慢，使用Tuning Advisor优化也没有什么帮助，后来我想了下为什么会产生那么多相同的数据呢？仔细看了下SQL，发现它用6个表进行inner join，但是只从其中的四个表各取一个字段，我就把另外的两个表从inner join移到where条件了，查询时间从6分钟（问题最大的一个用户）减少到6秒，呵呵